7月21日，中国农业科学院植物保护研究所和植物病虫害综合治理全国重点实验室共同主办的植保前沿论坛“植物保护人工智能”系列专题报告第二期顺利举办。论坛邀请浙江理工大学计算机科学与技术学院姚青教授做题为《基于 AI 的农业病虫害智能识别方法研究》的专题报告，带来了一场聚焦植保与人工智能交叉领域的深入分享。论坛采用线上与线下相结合的方式，植保所职工、博士后及研究生共100余人参加论坛。

姚青教授在学术报告中围绕两大核心内容展开深入解析，一方面，系统阐述了基于AI的病虫害智能识别技术体系，从自监督、半监督辅助人工标注技术，识别算法模型设计构建、模型训练、到实际场景应用验证，全面展示了如何通过深度学习等技术实现对农作物病虫害的高精度、快速识别；另一方面，详细介绍了一系列基于机器视觉的农业病虫害监测研究成果，包括小目标识别场景、视频追踪、AR眼镜设备、作物病害分级、多模态融合的病虫识别等多项创新成果，为不同场景下病虫害监测的智能化应用提供了切实可行的解决方案。

报告结束后，与会人员围绕数据标注、建模、边缘计算等问题展开深入讨论。此次报告集中展现了病虫害智能识别领域的最新动态与成果，为推动AI技术在植保领域的落地应用提供了宝贵思路，有效促进了该交叉领域的学术交流与合作。